论文答辩自述3 5分钟

尊敬的各位评委老师：

大家好！今天非常荣幸能够站在这里，向各位汇报我的毕业论文《基于深度学习的图像语义分割技术研究与应用》。本课题的研究目标是探索如何利用深度学习方法提升图像语义分割的精度和效率，为实际应用场景提供技术支持。

首先，在选题背景部分，我阐述了图像语义分割在计算机视觉领域的重要性及其广泛的应用前景，如自动驾驶、医疗影像分析等。接着，详细介绍了国内外在此领域的研究现状和发展趋势，并指出了当前存在的主要问题，例如模型复杂度过高导致计算资源消耗大等问题。

针对上述挑战，我在论文中提出了一种改进型网络架构——轻量化注意力机制网络（Lightweight Attention Network, LAN）。该架构结合了卷积神经网络(CNN)与Transformer模型的优势，通过引入动态权重调整模块来增强特征表示能力，同时采用多尺度融合策略提高对小目标检测的敏感度。此外，我还设计了一系列实验来验证LAN的有效性，包括不同数据集上的定量评估以及可视化对比分析。

在实施过程中，我们构建了一个包含多种类型图片的数据集，并进行了严格的交叉验证。结果显示，相较于现有主流算法，LAN不仅保持了较高的分割准确率，而且显著降低了运行时间。这表明它非常适合部署于边缘设备上执行实时任务。

最后，我总结道，虽然取得了一些进展，但仍有许多值得深入探讨的方向，比如进一步优化网络结构以适应更多样化的场景需求；另外，也可以尝试将GAN等生成对抗网络融入进来，从而实现更逼真的图像修复效果。

总之，希望通过本次研究，能够为相关领域的学者提供新的思路和参考价值。谢谢大家！

以上就是我的自述内容，请各位老师批评指正。

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